Skripsi Teknik Informatika S1 Dengan Judul Prediksi Kerusakan Motor Induksi pada Stator Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagstion Dan LVQ
BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang Masalah
Motor induksi (MI) adalah alat listrik yang mengubah energi listrik menjadi energi mekanik yang berupa tenaga putar. Motor induksi banyak dipakai sebagai penggerak untuk mengerjakan banyak proses di industri seperti menggerakkan blower (penghasil angin) berkapasitas besar yang dipakai untuk pembakaran di dalam tungku peleburan, menggerakkan conveyor (pengangkut bahan), menggerakkan pompa air untuk sirkulasi air pendingin dan lain-lain. Meskipun MI cukup handal tetapi pada kenyataannya dapat saja mengalami banyak masalah pada saat beroperasi yang menyebabkan kerusakan total pada motor induksi tersebut,Kerusakan total motor induksi pada saat berlangsungnya proses produksi dapat mengakibatkan rendahnya mutu barang jadi yang dihasilkan hingga sampai berhentinya proses produksi itu sendiri. Untuk mengatasi hal ini telah dilakukan teknik monitoring terhadap MI, baik secara konvensional maupun digital. Teknik monitoring konvensional untuk motor induksi pada umumnya merupakan kombinasi dari beberapa peralatan mekanik dan listrik. Di mana penginderaan terhadap variabel-variabel motor induksi dilakukan dengan peralatan mekanik yang memiliki banyak keterbatasan dalam mendeteksi kerusakan pada MI seperti kerusakan pada isolasi stator. Sedangkan pada teknik monitoring digital untuk melakukan penginderaan terhadap variabel-variabel MI telah menggunakan sensor untuk selanjutnya diubah menjadi bentuk digital oleh Analog to Digital Converter (ADC) lalu dimasukkan ke dalam komputer atau mikrokontroler.
Teknik monitoring konvensional dan digital di dalam melakukan pendeteksian kerusakan pada motor induksi menggunakan metode rule based sehingga hanya dapat mendeteksi kerusakan MI pada kondisi yang telah ditentukan. Selanjutnya teknik monitoring MI dikembangkan dengan menggunakan Artificial Intelegent (AI), sehingga teknik monitoring MI tidak hanya dapat mendeteksi tetapi dapat juga memprediksi kerusakan MI, di mana salah satu metode yang dapat digunakan adalah jaringan saraf tiruan (JST). Tetapi pada teknik monitoring MI menggunakan JST,variabel yang dimonitoring arus, kecepatan dan metode JST digunakan untuk mendeteksi kerusakan bearing dan stator pada MI belum memprediksi.
Untuk itu pada penelitian yang akan dilakukan metode JST backpropagation digunakan untuk memprediksi kerusakan MI khususnya pada stator. Oleh karena itu penulis tertarik untuk mengangkat judul “ Prediksi Kerusakan Motor Induksi pada Stator Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagstion Dan LVQ ”.
1.2 Perumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang masalah yang telah diuraikan di atas, maka penulis merumuskan masalah pada penelitian ini adalah sebagai berikut :
1. Bagaimana menerapkan jaringan saraf tiruan dengan metode backpropagation untuk
memprediksi kerusakan motor induksi khususnya pada stator ?
1.3 Batasan Masalah
Batasan masalah merupakan hal yang sangat penting agar penelitian ini agar tidak meluas. Batasan masalah pada penelitian adalah sebagai berikut:
1. Variabel yang digunakan hanya arus dan temperatur.
2. Kerusakan motor induksi yang diprediksi hanya stator.
3. Metode pembelajaran yang digunakan hanya backpropagation.
1.4 Tujuan dan Manfaat Penelitian
1.4.1 Tujuan dalam penelitian ini antara lain
Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini antara lain :
1. Mengetahui dari ke 2 metode yang digunakan yang memiliki akurasi yang lebih baik dalam memprediksi .
2. Untuk menerapkan aplikasi jaringan saraf tiruan dengan metode backpropagation dalam memprediksi kerusakan stator pada MI.
3. Meneliti pengaruh jumlah neuron hidden layer terhadap error prediksi.
1.4.2 Manfaat penelitian ini antara lain
Manfaat dalam penelitian ini antara lain :
1. Dapat memprediksi kerusakan stator MI sehingga dapat mencegah terjadinya kerusakan MI secara total.
2. Dapat menghindari terganggunya proses produksi di industri karena kerusakan
MI telah diketahui secara dini.
1.5 Metodologi Penelitian
Agar penelitian mengenai prediksi kerusakanmotor induksi menggunakan jaringan saraf tiruan metode backpropagatioan dapat selesai sesuai dengan jadwal yang telah ditetapkan maka penulis menyusun langkah –langkah sebagai berikut :
1.Studi literature :
penulis mengumpulkanjurnal – jurnal, buku yang berhubungandenganpenelitian yang akan dilakukan untuk dipelajari
2. Perancangan struktur jaringan :
penulis merancang struktur jaringan saraf tiruan dengan backpropagation.
3. Implementasi :
penulis membuat program untuk menerapkan jaringan saraf tiruan dengan backpropagation.
4. Pengujian :
penulis melakukan pengujian dari ke -2 metode yang digunakan mana yang lebih baik.
I.6 Sistematika Penulisan
Skripsi ini terdiri dari lima bab, dengan penjelasan tiap-tiap bab sebagai berikut :
BAB I : PENDAHULUAN
Pada bab ini berisi tentang latar belakang masalah, perumusan masalah, batasan masalah, tujuan dan manfaat penelitian, metodologi penelitian serta sistematika penulisan.
BAB II : LANDASAN TEORI
Pada bab ini menjelaskan tentang teori pendukung dari komponen-komponen yang digunakan seperti motor induksi, jaringan saraf tiruan, arsistektur jaringan, fungsi aktivasi, algoritma pembelajaran , algoritma pembelajaran backpropagation.
BAB III: ANALISA DAN PERANCANGAN
Pada bab ini akan diuraikan mengenai analisa perancangan sistem yang digunakan, merancang struktur jaringan saraf tiruan.
BAB IV :ALGORITMA DAN IMPLEMENTASI
Pada bab ini akan diuraikan mengenai proses implementasi program dan menguji sistem seperti yang telah dijelaskan pada bab 3.
BAB V : KESIMPULAN DAN SARAN
Bab ini berisi kesimpulan dari pembahasan masalah dan saran-saran berkenaan dengan skripsi ini.
Post a Comment for " Skripsi Teknik Informatika S1 Dengan Judul Prediksi Kerusakan Motor Induksi pada Stator Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagstion Dan LVQ"